Um Ihnen und anderen Benutzern eine gute Benutzererfahrung mit Jupyter anbieten zu können, sind die Resourcen pro JupyterLab Docker Container begrenzt. Außerdem können wir hiermit auch den ordnungsgemäßen Betrieb des Jupyters sicherstellen.
| Resource | Limitierung |
|---|---|
| Arbeitsspeicher | 32 GB |
| Prozessor | 4 Kerne (vCPU) |
| Maximale Anzahl an Prozessen (PIDs) | 1024 |
Maximale Anzahl an offenen Dateien (ulimits -n)
|
1024 |
| Speicherplatz (Home-Verzeichnis) | 5 GB (Soft Limit) |
| Maximale Laufzeit | 12h |
Die Limitierung Ihres Speicherplatz greift bei Überschreitung nicht sofort ein. Dies ermöglicht Ihnen, temporär größere Datenmengen zu speichern, zum Beispiel für Zwischenergebnisse. Sollten Sie über einen längeren Zeitraum die Grenze überschreiten, werden wir Ihren Zugang sperren und/oder Ihre Daten unwiderruflich löschen.
Die Nutzung der Grafikkarte basiert auf der Fair Use Policy. Diese Ressource wird von allen JupyterLab-Instanzen gemeinsam genutzt und ist nicht pro Benutzer reservierbar. Um anderen Benutzern ebenfalls eine Nutzung der knappen Resource zu ermöglichen, geben Sie bitte den Video-RAM (vRAM) zeitnah frei. Sollten Sie über einen längeren Zeitraum die Grafikkarte blockieren,
werden wir Ihren Zugang sperren.
Bitte beachten Sie, dass inaktive Instanzen automatisch beendet werden, um Ressourcen zu schonen. Instanzen werden spätestens nach 12 Stunden Laufzeit beendet, unabhängig von deren Aktivität.