⚠️ Wenn Sie zusätzliche Pakete oder Abhängigkeiten für Ihren Kurs benötigen, die nicht bereits in unserer JupyterLab-Umgebung verfügbar sind, melden Sie sich an unseren Support. Wir können sie zu unserem Docker-Image hinzufügen, um Doppelungen zu vermeiden und die Einheitlichkeit für alle Benutzer zu gewährleisten.
In JupyterLab können Sie neue Pakete oder Abhängigkeiten über die Befehlszeile installieren. Öffnen Sie ein neues Terminal oder eine Konsole in JupyterLab, verwenden Sie die folgenden Paketmanager und ersetzen Sie <paketname> durch den Namen des Pakets, das Sie installieren möchten.
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Python:
pip install <paketname>Um mehrere Pakete auf einmal zu installieren, trennen Sie deren Namen mit einem Leerzeichen.Die Dateien werden in „.local/lib/python3.11/site-packages“ installiert. -
R:
R --no-save <<< "pak::pkg_install(c('<paketname>'))"Um mehrere Pakete auf einmal zu installieren, trennen Sie deren Namen durch ein Komma. Der Paketmanager sorgt dafür, dass alle erforderlichen Abhängigkeiten automatisch mit installiert werden.
Die Dateien werden in „.local/share/R“ installiert. -
Ruby:
gem install <paketname>
Um mehrere Pakete auf einmal zu installieren, trennen Sie deren Namen mit einem Leerzeichen.
Die Dateien werden in „.local/libshare/gem“ installiert.